一、研究院简介

辽宁大学机器学习与大数据算法研究院依托学校在计算机科学、经济学、统计学等学科的深厚积累，致力于打造人工智能与大数据算法研究的高水平平台。研究院聚焦机器学习、深度学习、数据挖掘、智能优化等核心技术，兼顾基础理论突破与实际应用创新，形成跨学科、跨领域的协同研究体系。

研究院围绕国家战略需求和地方经济发展实际，开展高性能计算、大规模数据分析及算法优化等前沿研究，致力于解决数据密集型领域的关键技术难题。研究院注重成果转化与产业应用，通过产学研深度合作，推动人工智能与大数据技术在智能制造、金融科技、智慧医疗、城市治理等领域的落地实施，为社会经济高质量发展提供技术支撑与决策参考。

在学术交流与人才培养方面，研究院积极与国内外知名高校、科研机构和智库开展合作，形成广泛的学术网络，吸引和培养高层次科研人才，营造开放共享的学术生态，助力辽宁大学在人工智能与大数据领域的国际竞争力持续提升。

研究院将秉持创新驱动与协同发展的理念，推动学科交叉融合、科研成果应用转化，努力建设成为国内一流、国际知名的人工智能与大数据研究中心，为科技创新、区域发展和国家战略贡献智慧与力量。

二、研究院定位

辽宁大学机器学习与大数据算法研究院定位于推动人工智能与大数据技术在学术研究和社会实践中的深度融合，打造集理论创新、技术研发、人才培养和成果转化于一体的综合性研究机构。

研究院以辽宁大学的学科优势为依托，聚焦机器学习、深度学习、大数据分析、智能优化等前沿研究领域，兼顾基础研究与应用研究的协同发展。通过高性能计算平台和跨学科合作，研究院致力于解决大规模数据分析和复杂算法优化的核心问题，促进人工智能技术在经济、金融、医疗、社会治理等领域的创新应用。

研究院将成为推动学科交叉与技术创新的桥梁，整合计算机科学、数学、经济学、社会学等多学科资源，强化国际合作与学术交流，与国内外知名高校、科研机构、智库和企业建立紧密合作网络，提升辽宁大学在人工智能与大数据领域的国际学术地位。

在服务地方经济和社会发展的同时，研究院注重产学研结合，通过技术转化与产业合作，推动研究成果的实际应用，构建智能化技术服务体系。未来，研究院将努力成为国内领先、国际一流的人工智能与大数据研究中心，为推动社会科技进步、服务国家发展战略贡献智慧与力量。