本期介绍的论文发表于《国际贸易》2025年第5期，题目是《中欧班列开通能否提升境外沿线城市企业全要素生产率——基于俄罗斯企业层面的准自然实验》，作者是徐睿迪（北京大学）和余淼杰（辽宁大学）。

研究背景

自2011年至今，中欧班列开行数量呈现“井喷式”增长，途经11个亚洲国家和地区的100多座城市，通达欧洲25个国家和地区的200多座城市。作为中欧班列重要枢纽地，俄罗斯目前有57个城市开通了中欧班列。其中，莫斯科、圣彼得堡和叶卡捷琳堡等多个城市已成为中欧班列沿线核心节点，构筑起贯通东西的物流通道。

历经两次制裁危机后，俄罗斯加速实施“战略东移”，加强与我国的经贸合作并推动深化中俄全面战略伙伴关系。在此背景下，中欧班列已超越其作为运输线路的物理意义，呈现多元战略价值。

实证策略

（1）回归模型

文章结合各城市班列实际开通运营时间，设置不同政策冲击时点，利用俄罗斯企业层面数据构建准自然实验，构建多期双重差分模型。（见下）

TFPit为俄罗斯企业全要素生产率，采用LP方法估算；

Trainit为实验组虚拟变量和政策时间虚拟变量的交互项，如果企业所在城市当年已开通中欧班列则为1，尚未开通前为0；

FirmControlit、RegionControltaort分别表示企业层面、企业所属联邦主体的区域层面控制变量；

τi、λt分别表示企业、年份层面的固定效应。

（2）数据来源

文章构建的综合数据库包括：一是俄罗斯企业微观数据库，来源于俄罗斯企业信用和分析系统Spark；二是俄罗斯区域特征数据库，来源于中国香港环亚经济数据有限公司(CEIC)和俄罗斯国家统计局；三是中欧班列开通数据，由作者手动整理。

研究结果

文章研究验证了中欧班列的开通显著提升了俄罗斯沿线城市企业全要素生产率，且这种作用在空间、企业和行业上具有异质性。表2基准回归结果第（4）列表示：在控制企业、区域层面控制变量，并加入年份、企业以及城市-行业固定效应后，中欧班列开通的估计系数显著为正，并在1%的水平上显著。

文章采取稳健性检验方法包括：平行趋势检验、安慰剂检验和多期倾向得分匹配—双重差分法（PSM-DID法）等，回归结果均保持稳健。图1平行趋势检验结果显示：在中欧班列开通前，核心解释变量回归系数均不显著，实验组与控制组不存在显著差异；而中欧班列开通后，核心解释变量系数大多显著为正。

原因机制

文章提出了三条可能的影响机制：其一是外援融资效应，即中欧班列开通拓宽了外援融资规模，有助于缓解企业面临的融资约束；其二是物流运输效应，即中欧班列通过提高物流运输效率，从而降低企业贸易成本，促进规模经济效益实现；其三是出口学习与竞争效应，即中欧班列通过促进贸易提高了企业出口学习和竞争水平。表4 中介机制检验回归结果表示：这三种效应均是中欧班列促进企业全要素生产率的重要机制。

此外，文章调节机制检验结果表示：区域对外开放水平、经济发展水平和时间积累效应会对中欧班列提升全要素生产率带来正向调节作用。

政策含义

俄罗斯的实践经验揭示了提高区域对外开放水平和经济发展水平对促进全要素生产率的关键作用，同时也为转型经济体参与“一带一路”建设提供了示范效应。

文章表明中欧班列的开通给俄罗斯沿线地区带来实际的福利效益，具有积极的外溢效应。故中俄两国应积极推动共建“一带一路”，深化经贸合作，实现共享机遇、共谋发展和共同繁荣。

扫码阅读全文